面對人工智慧（AI）時代的強勢來襲，美中兩大強權已將其深度融入軍事戰略，展開一場攸關未來霸權的AI軍事競逐。美國著重加速AI於戰場的實戰部署，而中國則同步將AI嵌入國家治理、認知控制與軍民融合體系，形成截然不同的戰略路徑。對此，中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝指出，台灣社會必須將AI視為國安必答題，而非僅止於產業升級的加分題，以因應新型態戰爭的嚴峻挑戰。
事實陳述：美中AI軍事化戰略部署
人工智慧在軍事領域的應用已從輔助分析工具，迅速轉變為嵌入偵蒐、判讀、排序與打擊鏈的作戰基礎設施。近期中東戰爭的經驗，揭示了無人機、精準打擊與雲端情資結合的深度應用，顯示AI已成為現代戰場的核心要素。
美國：加速AI嵌入戰場與實戰驗證
美國在軍事AI的推進上，已不再停留在研究與測試階段，而是直接將其部署至戰場進行驗證，以強化指管、雲端與作戰支援核心。此一策略的實踐過程中，也曾出現爭議。例如，AI公司Anthropic於2025年獲得美國戰爭部上限兩億美元的「非典型原型採購協議」，卻在2026年與五角大廈產生激烈衝突，原因在於Anthropic拒絕放寬對大規模國內監控或全自動武器系統用途的安全邊界。與此同時，另一家AI巨頭OpenAI則迅速補位，宣布與美方國防體系合作，在雲端機密環境部署模型。表面上，美軍仍強調自主與半自主武器系統必須保有人類適當判斷，但現實情況是，當戰場節奏提升至秒級速度時，人類雖未完全退出決策迴路，其角色卻正被壓縮為最終的背書者，而非真正的主導者。
中國：AI深化國家治理與軍民融合
中國在軍事AI的發展路線亦不容低估，其策略更為廣泛與深入。北京在《關於深入實施「人工智慧＋」行動的意見》中，明確將AI推進公共安全預警、社會治安管理、網路空間治理等領域，並強調增強運用AI維護與塑造國家安全的能力。根據美國戰爭部2025年12月發布的「2025年版中國軍力報告」指出，北京最核心的軍事戰略是透過全國動員的「國家總體戰」來戰勝美國，而解放軍持續推進軍事AI與「智能化戰爭」能力發展即是其重要環節。由此可見，美國的策略是將AI加速嵌入戰場，而中國則將AI同時嵌入治理、認知控制與軍民融合體系。儘管兩強的路線看似不同，實質上都指向未來戰爭的制高點，已不再僅是火力優勢，而是對資訊節奏、決策速度與認知空間的主導權。
各方反應：AI可靠性挑戰與人機協作爭議
然而，美中兩國在AI軍事化進程中，共同面臨一個關鍵問題：人工智慧並非天然可靠。大型模型可能出現幻覺、偏誤、迎合現象，甚至在對抗環境中可能遭受資料投毒、提示注入與假訊號欺騙。歷史經驗已提醒人類，自動化一旦超出理解範圍，其代價可能不僅是一次技術失誤，更可能是整個作戰體系的信任崩解。美國現行政策之所以反覆強調適當程度的人類判斷，並非僅是出於道德考量，而是因為一支軍隊若無法確定系統何時出錯、為何出錯，在戰時無異於將指揮權外包給一個無法問責的「黑盒子」。因此，軍事AI真正的競爭核心，不在於模型運算速度有多快，而是制度、驗證與治理能否與時俱進。
背景補充：台灣國安與AI戰備的關鍵布局
面對美中強權在AI軍事化的激烈競逐，中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝強調，台灣最不能犯的錯誤，就是將AI仍視為科技政策的「加分題」，而非國安與戰備的「必答題」。台灣雖然已經開始考慮運用AI建立即時防衛系統，此方向並無錯誤；然而，若僅將重點放在採購系統、介接模型、進行展示，而未能同步建立可信任資料治理、韌性通聯、人機協同與本土整合能力，最終仍可能在真正衝突中失去主動權。美中爭奪的是未來AI戰場的主導權，而台灣面對的卻是如何避免在新型態戰爭中，被他國的演算法、節奏與規則所牽制。若今日仍以和平時代的速度看待AI軍事化，明日台灣可能失去的將不只是戰場先機，而是整個國家對安全情勢的判斷能力。
