面對人工智慧（AI）時代的強勢來襲，美中兩大強權已將其深度融入各自的軍事戰略中。美國正加速將AI嵌入戰場運作，而中國則同步將AI整合至國家治理、認知控制與軍民融合體系，雙方皆致力於掌握未來戰爭中，將資料轉化為秒級決策與反應的作戰能力，這使得AI軍事化成為全球國家安全的核心議題。
事實陳述：美中AI軍事戰略核心差異
在當前全球格局下，AI的應用已遠超越產業升級與內容生成，實際的戰場運用正以驚人速度推進。近期中東戰爭揭示了無人機、精準打擊與雲端情資的結合，更重要的是，AI已從輔助分析工具，迅速演變為偵蒐、判讀、排序與打擊鏈等作戰基礎設施的核心。中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝指出，大國間的競爭已不再僅限於飛彈、艦艇與戰機的數量，而是誰能率先將資料轉化為決策，並進一步將決策化為秒級反應的作戰能力。
美國策略：加速戰場AI整合
美國在軍事AI的推進上，已從研究與測試階段直接轉向戰場驗證。例如，2025年Anthropic公司曾獲得美國戰爭部上限兩億美元的「非典型原型採購協議」，然而到了2026年，該公司因拒絕放寬對大規模國內監控或全自動武器系統用途的安全邊界，與五角大廈產生正面衝突。與此同時，OpenAI迅速補位，並宣布與美方國防體系合作，在雲端機密環境部署其模型，顯示美國軍方正積極推動AI在指管、雲端與作戰支援等核心領域的實戰應用。儘管美軍表面上仍強調自主與半自主武器系統需保有人類適當判斷，但現實情況是，一旦戰場節奏提升至秒級速度，人類的角色正被壓縮為最終的背書者，而非實質的主導者。
中國策略：AI嵌入國家總體戰
中國在軍事AI的發展路線同樣不容小覷。北京在《關於深入實施「人工智慧＋」行動的意見》中，明確將AI推進公共安全預警、社會治安管理與網路空間治理，並強調增強運用AI維護與塑造國家安全的能力。根據美國戰爭部2025年12月的「2025年版中國軍力報告」指出，北京的核心軍事戰略是透過全國動員的「國家總體戰」來戰勝美國。解放軍持續推進軍事AI與「智能化戰爭」能力的發展。簡而言之，美國將AI加速嵌入戰場，而中國則將AI同時嵌入治理、認知控制與軍民融合體系。這兩條看似不同的發展路線，實則都指向未來戰爭的制高點，已不僅是火力優勢，更是對資訊節奏、決策速度與認知空間的主導權。
各方反應與挑戰：AI的可靠性與治理
然而，美中兩強在AI軍事化競逐中，皆需共同面對人工智慧並非天然可靠的本質問題。大型模型可能出現幻覺、偏誤、迎合，甚至在對抗環境中遭受資料投毒、提示注入與假訊號欺騙。歷史已多次提醒人類，當自動化超出理解範圍時，其代價可能不只是一次技術失誤，而可能是整個作戰體系的信任崩解。美國現行政策之所以反覆強調適當程度的人類判斷，並非僅是道德考量，而是因為一支軍隊若無法確定系統何時、為何出錯，就如同在戰時將指揮權外包給一個無法問責的黑盒子。因此，軍事AI的真正競爭核心，並非模型運算速度有多快，而是制度、驗證與治理能否同步跟上。
背景補充：台灣的國安課題
面對美中兩強在AI軍事化的激烈競逐，台灣最關鍵的挑戰在於，不能再將AI僅視為科技政策的加分題，而是必須正視其為國家安全與戰備的必答題。雖然台灣已開始考慮運用AI建立即時防衛系統，方向正確，但若僅將重點放在採購系統、連結模型、進行展示，而未同步建立可信任資料治理、韌性通聯、人機協同與本土整合能力，在真正衝突中仍可能失去主動權。美中爭奪的是未來AI戰場的主導權，而台灣則需避免在新型態戰爭中，被他人的演算法、節奏與規則所牽制。中華經濟研究院輔佐研究員廖明輝強調，若今日仍以和平時代的速度看待AI軍事化發展，明日失去的恐將不只是戰場先機，而是整個國家對安全情勢的判斷能力。
問答集：
美中兩國在AI軍事化上的主要戰略差異為何？
美國主要將AI加速嵌入戰場，著重於作戰指揮、雲端與戰場支援的實戰應用。中國則將AI同時整合至國家治理、社會控制與軍民融合體系，旨在透過「國家總體戰」全面提升國防能力。
美國軍方在發展AI武器系統時面臨哪些挑戰？
美國軍方在推動AI軍事化時，面臨與科技公司在安全邊界與應用倫理上的衝突，例如Anthropic曾因拒絕放寬全自動武器系統用途而與五角大廈產生分歧。此外，AI的可靠性、偏誤與在對抗環境下被欺騙的風險，也是其必須正視的挑戰。
人工智慧在軍事應用中存在哪些潛在風險？
AI模型可能出現幻覺、偏誤、迎合，並在戰時環境中遭受資料投毒、提示注入或假訊號欺騙。若軍隊無法確定系統何時出錯、為何出錯，將如同把指揮權外包給一個無法問責的「黑盒子」，可能導致作戰體系的信任崩解。
台灣應如何應對美中AI軍事競逐的挑戰？
台灣應將AI視為國安與戰備的必答題，而非僅是科技加分題。除了運用AI建立即時防衛系統外，更需同步建立可信任資料治理、韌性通聯、人機協同與本土整合能力，以避免在未來新型態戰爭中被他國的演算法與規則所主導。
