根據 Google 今日發布的最新消息，旗下「Search Live」功能已大幅擴展至全球逾 200 個國家與地區，正式啟用多語言語音與相機互動支援。這項由全新 Gemini 3.1 Flash Live 模型驅動的 AI 服務，旨在提供更直覺且自然的對話式搜尋體驗，讓全球用戶透過語音或視覺輸入，輕鬆探索網路資訊。
Google Search Live 全球擴展：數據揭示互動新篇章
Google 近期宣布，其核心搜尋功能中的「Search Live」已在全球超過 200 個國家與地區全面上線，涵蓋所有支援人工智慧模式（AI Mode）的區域。此舉不僅標誌著 Google 在全球化服務上的重大進展，更透過多語言語音與相機支援，重新定義了使用者與搜尋引擎的互動模式。
這項擴展的意義在於，它將 Google 搜尋從傳統的文字輸入，提升至即時、互動式的對話體驗。使用者只需在 Android 或 iOS 裝置上開啟 Google 應用程式，點擊搜尋欄下方的 Live 圖示，即可啟動服務。這種直覺式的操作，讓資訊的獲取變得如同與人對話般自然，大幅降低了數位門檻，強化了全球使用者的數位體驗。
從產業影響來看，Google 此舉鞏固了其在對話式人工智慧搜尋領域的領先地位。透過將 AI 模式深度整合至核心產品，Google 不僅提供更高效的資訊檢索方式，也為未來的搜尋技術發展樹立了新的標竿。這項創新預期將推動更多企業思考如何將語音與視覺 AI 融入其產品與服務中。
Gemini 3.1 Flash Live 技術解析：強化多語言與視覺互動
「Search Live」的核心技術，是 Google 自行開發的全新音訊與語音人工智慧模型 Gemini 3.1 Flash Live。該模型具備卓越的多語言處理能力，旨在提供使用者更為流暢、自然的對話體驗，打破語言隔閡，讓全球用戶都能以自己的母語與 Google 進行互動。
透過這項技術，使用者可以口頭提出問題，並即時接收語音回覆，甚至能繼續追問或透過提供的網頁連結進一步探索資訊。此外，Search Live 更創新地整合了相機功能，為搜尋提供視覺上下文。這意味著 Google 搜尋能夠處理視覺輸入，並根據使用者所見事物提供相關建議與連結，例如對著某物提問即可獲得其相關資訊，這項功能也已延伸至 Google Lens 應用程式，讓使用者能直接在畫面下方點選 Live 選項，即時針對眼前所見展開對話。
這種多模態的互動方式，不僅提升了搜尋的效率與精準度，更開創了視覺搜尋的全新可能。Google DeepMind機器人部門資深總監兼主管 Carolina Parada 指出：
「這項研究合作是將AI的影響力帶入現實世界的關鍵一步，將催生出用於下一代機器人更先進的AI模型。」
這顯示 Google 正積極透過其先進的 AI 模型，將數位世界的智慧延伸至實體環境，從根本上改變我們與科技互動的方式。
AI 應用版圖持續擴張：從地圖到工業機器人
Google 在人工智慧領域的佈局遠不止於搜尋。近期，該公司陸續推出了多項 AI 創新，展現其在各個面向深化 AI 應用的決心。例如，用於預測山洪暴發的「Groundsource」AI 方法，以及將 Gemini 模型整合至 Google 地圖，推出「Ask Maps」進行對話式推薦與行程規劃，並提供「Immersive Navigation」的 3D 沉浸式導航體驗。
在工業應用方面，Google 於 2026 年 3 月 24 日宣布與智慧機器人公司 Agile Robots 建立合作夥伴關係，旨在將其 Gemini Robotics 基礎模型整合至 Agile Robots 的硬體系統中，初期將聚焦於「高價值工業」應用，特別是製造業任務。這項合作將透過機器人部署、數據收集、模型訓練及迭代，顯著提升機器人性能。
專業服務機構資誠聯合會計師事務所（PwC）美國資深合夥人兼執行長 Paul Griggs 也曾表示：
「AI 正從根本上改變洞察生成與決策方式，PwC One 正是順應這股轉變而演進，將 AI 技術與客戶所信賴的專業判斷相結合。」
這反映了 AI 技術正全面滲透各行各業，從消費者的日常體驗到企業的營運模式，都因 AI 而迎來質變。
數據背後的啟示：AI 浪潮下的產業變革與挑戰
儘管人工智慧的發展前景廣闊，其帶來的產業變革與潛在挑戰也引發市場關注。根據市場觀察，估計至 2030 年左右，高達八成的工作可能由人工智慧接管，這將影響約 15 兆美元的美國經濟產出，並對全球經濟產生深遠的通縮影響。零售、旅遊預訂等勞力密集型產業，將因 AI 提高效率而面臨更大的結構性轉型壓力。
然而，這股 AI 狂潮也伴隨著市場對泡沫化的擔憂。據《The Atlantic》報導，華爾街分析師和科技業觀察家已公開表達對 AI 泡沫的憂慮，指出過多的資金正以過快的速度湧入 AI 市場，而部分生成式 AI 公司目前仍缺乏可行的商業模式。此外，支撐 AI 產業的全球供應鏈，極度依賴特定地區的關鍵材料生產與運輸，若遭遇地緣政治動盪，可能導致 AI 基礎建設停滯不前。
H2O.ai 的執行長 Sri Ambati 強調：
「企業 AI 落地的最後一哩路極為關鍵。透過與 CTC Global Singapore 的合作，能夠彌補當地實施推廣的差距，為銀行、電信和公共部門客戶提供安全的、可解釋且具擴展性的代理式 AI 解決方案，無論是地端部署、私有雲或隔離網路環境，皆能提供企業可信賴的 AI 服務。」
這突顯了在 AI 發展的同時，確保技術的安全性、可靠性與實際應用落地的重要性。面對 AI 帶來的機遇與挑戰，企業與政府部門都需審慎應對，以確保這項顛覆性技術能為社會帶來正向且永續的發展。
