<p><strong>關鍵數字：</strong>空軍司令部斥資高達<strong>4400萬元</strong>建置的AI飛安監控系統，原期望能大幅提升軍機起降與投彈安全，卻在屏東機場首階段驗收後，驚傳無法穩定追蹤軍機，甚至出現持續閃退與偵測失靈等嚴重問題，讓這筆龐大投資的效益蒙上陰影，更引發外界對國防創新規劃的質疑。</p>
<h2>📊 數據總覽與系統現況分析</h2>
<p>根據空軍司令部去年編列的預算，投入<strong>4400萬元</strong>建置「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，主要目的是取代傳統人工觀測，以人工智慧技術強化飛安與戰訓監控。這項計畫的背景，是為避免類似2021年8月屏東機場F-16戰機在漢光演習預演時滑出跑道外的意外。然而，屏東機場的第一階段驗收結果卻不如預期，數據顯示系統表現遠低於標準，具體問題包括：</p>
<ul>
<li><strong>無法穩定追蹤軍機：</strong>系統未能有效且持續鎖定移動中的軍機目標。</li>
<li><strong>頻繁出現系統閃退：</strong>軟體運行不穩，經常無預警關閉。</li>
<li><strong>偵測失靈：</strong>無法準確識別或判斷關鍵飛安資訊。</li>
</ul>
<p>第一線操作人員私下抱怨，這套系統「形同虛設」、「比人眼還不可靠」，甚至可能反而增加飛安風險。這些內部對話紀錄，也讓外界質疑驗收與履約過程是否確實。</p>
<h2>數據解讀：系統效能與飛安風險</h2>
<p>從數據來看，一套耗資<strong>4400萬元</strong>、旨在提升飛安的AI系統，卻連最基本的軍機追蹤與穩定運作都無法達成，這確實令人擔憂。尤其在屏東機場，曾發生F-16戰機機首插入草地的意外，凸顯了軍機起降安全監控的重要性。空軍司令部導入此系統，正是希望透過AI的精準性，避免人為疏失或環境限制造成的風險。但現況卻是，系統的「偵測失靈」與「閃退」問題，不僅未能提供有效的輔助，反而可能因為誤判或中斷服務，導致資訊真空，進一步壓縮了飛行員與塔台人員的反應時間，這對戰機與飛行員的安全無疑是一大威脅。</p>
<h2>數據解讀：廠商背景與潛在爭議</h2>
<p>值得關注的是，本案的得標廠商為神耀科技，隸屬於聯華神通集團。有趣的是，該集團近期才受到美方高度關注，美國在台協會處長谷立言甚至率團參訪其桃園富岡新廠，顯見其在無人機與國防供應鏈中的戰略地位。話說回來，這套<strong>空軍AI系統</strong>的問題究竟出在哪？是神耀科技的技術能力不足、履約品質有待加強、驗收程序不夠嚴謹，抑或是單純的系統整合失敗？這些疑問都需要相關單位儘速查明，畢竟，確保空軍飛安是國家戰力穩固的基石，任何環節的疏漏都可能造成難以挽回的憾事。</p>
<h2>趨勢預測與未來挑戰</h2>
<p>空軍司令部對此案的回應指出，這是一個「國防創新小組導入AI創新技術之先導案項」，並承認系統導入初期確實曾因天候因素，如天雨、霧霾及大氣熱擾動，導致辨識不佳及系統不穩定。不過，空軍司令部強調已依合約規範要求承商改善並完成驗收。這代表著，即便系統在初期表現不佳，軍方仍認定已達到合約標準。然而，第一線人員的抱怨與系統持續存在的「閃退」、「偵測失靈」等問題，暗示了驗收標準與實際運作效能之間可能存在落差。未來，空軍賺續優化系統並評估後續部署效益的承諾，將是關鍵。若問題未能根本解決，這項AI投資恐將難以擴大應用，甚至影響其他國防創新技術的推動進程。</p>
<h2>數據告訴我們什麼？</h2>
<p>這筆<strong>4400萬元</strong>的AI投資案，不僅揭示了國防科技轉型過程中可能遇到的挑戰，也提醒我們，高額預算並不等同於高效能。數據顯示，系統在實際運作中存在顯著缺陷，這對空軍的飛安構成潛在風險。因此，這筆投資究竟是為國家戰力升級鋪路，還是淪為一場昂貴的教訓？這有待更深入的獨立調查來釐清。唯有透明且嚴謹的檢討，才能確保國防預算有效運用，避免類似的「AI大翻車」事件再次發生，真正為臺灣的空防安全築起堅實屏障。</p>
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "空軍斥資4400萬元建置的AI系統主要目的是什麼？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "空軍司令部斥資4400萬元建置「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，主要目的是取代傳統人工觀測，以人工智慧技術強化飛安與戰訓監控，提升軍機起降與投彈安全，並避免如2021年F-16戰機滑出跑道外的意外。"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "這套空軍AI系統在屏東機場驗收後出現了哪些主要問題？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "屏東機場的第一階段驗收後，這套空軍AI系統狀況頻傳，主要問題包括無法穩定追蹤軍機、頻繁出現系統閃退，以及偵測失靈等情況。"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "空軍司令部如何回應AI系統的效能問題？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "空軍司令部回應指出，此案為國防創新小組導入AI創新技術的先導案項，系統導入初期確曾因天候因素（天雨、霧霾及大氣熱擾動）發生辨識不佳及系統不穩定情況。空軍已依合約規範要求承商改善並完成驗收，並表示將賡續優化系統，依實際運作成效評估後續部署效益。"
}
}
]
}
</script>
