美國國會諮詢機構「美中經濟暨安全檢討委員會」近期發布報告警告，中國在開源人工智慧（AI）領域的主導地位，正形成「自我強化的競爭優勢」，即使面臨先進晶片限制，仍可能威脅美國在AI技術的長期領先地位。此現象歸因於中國模型在全球平台上的普及與其開放生態系統的創新動能。
中國開源AI實力不容小覷：全球平台嶄露頭角
有趣的是，儘管美國祭出晶片出口限制，中國在開源AI領域的發展卻展現出驚人的韌性，甚至形成一種獨特的競爭優勢。其關鍵在於，中國企業如阿里巴巴、Moonshot和MiniMax所開發的大型語言模型（LLM），不僅受惠於相對低廉的開發與營運成本，更在全球AI工具平台如HuggingFace和OpenRouter上，以其普及性和易用性，取得了令人矚目的使用率領先地位。
這不僅是單純的技術實力展現，更反映出其開放生態系統的強大生命力。美中經濟暨安全檢討委員會於24日發布的報告指出，中國實驗室在LLM的表現上，已顯著縮小與西方頂尖模型的差距。這種快速追趕的能力，讓外界不得不重新評估在AI競賽中，硬體限制是否仍是唯一的決定性因素。
「數據飛輪」與廣泛應用：中國AI的自我強化機制
美中經濟暨安全檢討委員會的報告特別強調，中國正積極將AI應用於其廣泛的生產基地、工廠、物流網絡和機器人技術升級。這種規模化、深植於實體經濟的應用，不斷產生大量的真實世界數據，這些寶貴數據再回饋並優化AI模型，形成一個「數據飛輪」式的自我強化競爭優勢循環。
這個開放且數據驅動的模式，為中國在AI領導地位上開闢了不同於傳統依賴先進AI晶片的路徑，挑戰了美國僅依賴硬體優勢維持領先的策略。報告甚至估計，目前在美國新創AI公司當中，可能約有八成使用中國的開放原始碼AI模型，這顯示其影響力已滲透至美國本土的創新生態圈。
美國應對與未來展望：實體AI成新戰場
面對中國開源AI的崛起，美國國會自2022年起已祭出多輪出口限制措施，試圖阻斷中國獲取最先進的AI晶片。與此同時，包括ChatGPT開發商OpenAI、Claude開發者Anthropic及幾家傳統科技業巨擘等美國公司，也投入了數以十億計美元來維持在AI領域的領先地位。然而，美中經濟暨安全檢討委員會的報告提醒：「開放模型的不斷繁殖，為邁向AI領導地位另闢蹊徑。」
展望未來，隨著AI發展重心從大型語言模型（LLM）轉向代理型AI和實體AI，中國可能憑藉其龐大數據累積，在人形機器人、自動駕駛軟體甚至軍民兩用科技等領域佔據更有利位置。美中經濟暨安全檢討委員會副主席庫肯（Michael Kuiken）接受路透社訪問時直言：
「在實體AI的部署方面，美國與中國有些微差距，而這個差距會隨著時間自行擴大……我們現在正開始目睹。」
該委員會正密切關注中國如何將AI應用於生物科技、量子計算和先進材料等關鍵領域，這些都將是未來全球科技競爭的關鍵高地。這場美中AI競賽，顯然已從晶片硬體延伸至更廣泛的軟體、數據與應用層面。
中國開源AI發展的關鍵要點
- 中國開源LLM因成本優勢，在全球AI平台使用率稱霸。
- AI廣泛應用於產業升級，產生大量真實數據回饋模型，形成「自我強化」循環。
- 開放生態系統彌補晶片限制，加速創新，縮小與西方頂尖模型的差距。
- 約八成美國新創AI公司可能使用中國的開放原始碼AI模型，影響力廣泛。
- 未來AI發展重心轉向代理型AI與實體AI，中國有望憑藉數據優勢佔據更有利位置。
