立法委員黃健豪日前在第九屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊塊鏈產業高峰會中明確指出，隨著科技發展日新月異，法律規範往往難以即時跟進，因此，在《人工智慧基本法》中，完善監理沙盒制度的落實，將是助力台灣產業發展與科技創新的最大關鍵。他強調，若產業應用走在法規前端，貿然全面放寬可能帶來難以預期的風險，而監理沙盒正是平衡創新與風險的重要機制。
法規與產業的博弈：監理沙盒的必要性
回顧去年立法院推動《人工智慧基本法》的過程，黃健豪委員觀察到，草案初期架構深受歐盟影響，思維上較為偏向防弊與監管。例如，法案特別強調風險分級與問責制度，要求各部會提出相應的風險控管機制，以確保人類決策的最終主導權。這項規定雖然保障了倫理底線，卻也引發產業界的擔憂，深恐過度傾向監管的法規，可能成為產業發展的絆腳石。
為了解決法規與實務之間的落差，黃健豪與多位委員積極要求將「監理沙盒」機制納入法規第十一條。監理沙盒制度在《人工智慧基本法》中扮演關鍵角色，其目的在於提供一個受控的真實場域，讓新興科技如自動駕駛等在有限範圍內進行測試與驗證，避免因法規不足或全面開放而產生不可預期的風險，同時又能促進產業創新。
他以目前最迫切需要沙盒驗證的自動駕駛結合AI場景為例，台灣現行的自駕規格大多停留在L2輔助駕駛等級，若貿然讓高階自駕車全面上路，勢必引發用路人與傳統計程車業的反彈。為此，黃健豪透露台中市政府正積極研議，計畫利用既有的BRT專用道作為自動駕駛公車的監理沙盒示範點。透過在特定道路的真實場域先行測試，不僅能確認技術可行性，也能評估相關的倫理風險，待機制成熟後再逐步全面推廣。
虛擬資產與傳統產業的AI轉型契機
除了《人工智慧基本法》，黃健豪委員也提及《虛擬資產服務法》草案的進展。過去台灣對虛擬資產多抱持觀望態度，導致市場長期處於無人監管的灰色地帶，甚至容易淪為詐騙與洗錢的溫床。不過，隨著法案的推進，中央銀行與金管會已逐漸將穩定幣視為正式資產，並要求發行商必須在台灣境內具備一定金額的擔保與清算機制。他認為這是一個好的開始，透過明確規範，虛擬貨幣才有機會轉化為具公信力的資產，進一步保障投資人權益並維持金融體系的穩定。
話鋒一轉，黃健豪也關注台中在地精密機械產業導入AI的挑戰。他指出，傳統產業若想導入AI，最常遇到的阻力就是成本考量。許多企業主總會質疑，投入大筆資金升級自動化設備後，良率的改善是否真能反映在實質的營收獲利上。對此，黃健豪舉了兩個在地指標企業的成功案例。
- 台中精機： 導入AI溫控系統，解決金屬加工易受廠房溫濕度微小變化影響而產生熱脹冷縮的問題。過去需要仰賴大量人工巡廠與微調，如今系統能自動換算溫濕度對曲面的影響，並直接對機械刀具進行微調，不僅省去人工評估的時間，產出良率更大幅提升超過50%。
- 巨大機械（捷安特）： 其生產的高階電動輔助自行車E-Bike，導入NVIDIA系統後，產能與精密度皆獲得顯著升級，甚至成為NVIDIA唯一指名的傳統製造業合作夥伴。
這兩個成功典範有效帶動了周邊航太與精密製造業者的跟進意願。不過黃健豪也提醒，企業不能只停留在單純導入技術、提升代工良率的層次，應盡可能結合中部逢甲、東海等大學的學術資源，向上游的NVIDIA、Microsoft或Google等國際大廠爭取更多智慧財產權與研發定位，將核心人才留在台灣，才能真正提升產業價值。
算力基礎建設的戰略佈局與後續觀察
最後，黃健豪委員針對算力基礎建設的議題提出呼籲。近年來許多外商紛紛來台設立算力中心，但他認為政府在簽訂契約時，必須要求這些國際大廠切分一部分的運算資源，提供給台灣本土的中小企業作為開發場域。畢竟多數中小企業無力獨自建置龐大的算力模組，若缺乏政策與資源扶持，台灣企業在面對日本、韓國等國際競爭時，恐將錯失這波AI革命的優勢。此論述不僅凸顯地方產業轉型的痛點，更是中央政府亟需積極斡旋的戰略目標，以確保台灣在未來AI時代的競爭力。
