亞馬遜（Amazon）在 11 月 13 日被外媒揭露一項代號為「World Product Graph」的機密計畫，企圖蒐集地球上幾乎所有商品的詳細資訊，藉此對抗 Google 的搜尋霸權、沃爾瑪（Walmart）的電商威脅，並全面防堵新興的 AI 購物代理軟體，目標直指 2027 年 10 月 1 日實現。
打破搜尋藩籬：讓消費者不再需要離開亞馬遜
根據路透社審閱的內部文件顯示，這項計畫隸屬於亞馬遜的 Selection & Catalog Systems 單位，由副總裁羅伯特・泰基拉（Robert Tekiela）負責組織。長期以來，消費者雖然習慣在亞馬遜購買確定目標的商品，但在進行前期研究時，往往會轉向 Google、品牌官網或第三方評論網站。根據摩根士丹利（Morgan Stanley）2025 年的研究報告，僅有 16% 的線上購物者會在亞馬遜開始研究商品，而 Google 的佔比則高達 57%。
為了扭轉這個劣勢，「World Product Graph」將透過持續爬取其他零售商網站，並與可口可樂（Coca-Cola）、拜耳（Bayer）等品牌合作提供數據，建立史上最完整的商品資料庫。亞馬遜在文件中指出：「亞馬遜不可能成為每次購物任務的首選目的地，如果顧客必須離開去 Google、品牌網站和評論網站研究產品關係。」這套系統將能精確告訴消費者最新款的吸塵器或平板電腦型號，甚至根據購物歷史提供主觀建議。
修正 AI 搜尋痛點與降低運營成本
這項龐大計畫的另一個關鍵，在於解決自家 AI 搜尋引擎「魯弗斯（Rufus）」的準確度問題。亞馬遜在 5 月將該工具改稱為「購物版亞歷薩（Alexa for Shopping）」，每週處理約 8300 萬次搜尋。然而，內部文件坦言，許多 Rufus 的回答在事實上有誤或不完整，且運行成本相當高昂。透過導入更豐富的產品數據，亞馬遜未來能夠以更具成本效益的方式運作這些 AI 模型。
面對外界質疑，亞馬遜發言人在聲明中強調，內部流傳的 PR/FAQ（新聞稿與常見問題）文件屬於草案性質，數據也已過時，並表示其購物版 AI 的全球準確度大約落在 97%。亞馬遜副總裁羅伯特・泰基拉在文件中總結：「顧客一直都能在亞馬遜找到產品，但過去缺少的是理解——這些產品彼此有什麼關聯？哪一個最適合我？我還應該考慮什麼？」
正面迎戰 AI 購物代理與廣告威脅
除了鞏固自身地位，「World Product Graph」更是為了防範日益崛起的 AI 購物代理軟體。例如 Meta 的 Muse 代理自 9 月推出以來，在美國和加拿大已吸引超過 1000 萬名用戶。摩根士丹利甚至預估 Muse 有潛力成為自 ChatGPT 以來最廣泛使用的消費者 AI 應用程式。為了應對這股趨勢，亞馬遜已在 9 月封鎖 Muse 訪問零售網站，並對人工智慧公司 Perplexity 提起訴訟。
從產業面來看，亞馬遜的「World Product Graph」不只是要優化自身的購物體驗，更是一場保衛廣告營收的生存戰。當 AI 代理成為主流，誰掌握了最完整的產品關係數據，誰就能決定流量與金流的走向。如果亞馬遜無法建立最龐大的商品資料庫，當消費者改由 Meta 或其他 AI 工具代勞購物時，亞馬遜極可能被邊緣化為單純的物流倉庫。這項計畫若能成功落地，將徹底改變消費者與電商平台的互動邏輯。
隨著各大科技巨頭紛紛投入 AI 購物代理的賽道，零售電商的遊戲規則正在快速重寫。對於一般消費者而言，未來購物或許不再需要逐一比價、翻找論壇，但對於整個零售生態系來說，數據的主導權之爭才正要開始。當 AI 代替人類逛街，你準備好迎接這個完全由演算法推薦主導的購物新時代了嗎？
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由marketscreener.com發布。
常見問題 FAQ
什麼是亞馬遜的 World Product Graph 計畫？
World Product Graph 是亞馬遜內部規劃的一項大型數據計畫，旨在蒐集全球所有商品的詳細資訊與關聯，不限於亞馬遜自身有販售的商品，目標是打造最完整的產品資料庫，藉此改善站內搜尋並對抗 AI 購物代理。
為什麼亞馬遜要砸重金收集全網的產品數據？
根據摩根士丹利的研究，多數消費者在網路上研究商品時習慣先使用 Google 而非亞馬遜。透過建立龐大的產品圖譜，亞馬遜希望將流量留在站內，並解決自家 AI 搜尋引擎 Rufus 準確度不足及成本過高的问题。
這項計畫會如何影響市面上的 AI 購物代理軟體？
透過掌握最龐大的商品數據庫，亞馬遜能確保替消費者工作的 AI 代理必須回到亞馬遜網站尋找商品，藉此防堵 Meta 的 Muse 等外部 AI 代理將流量帶往其他競爭對手網站，同時保護亞馬遜日益成長的廣告業務。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
