根據路透社在 11 月 13 日自舊金山發布的最新報導指出，電子商務巨頭亞馬遜（Amazon）內部正在醞釀一項代號為「World Product Graph」的秘密計畫，目標直指稱霸全球的產品資訊，確保消費者未來再也不需要離開亞馬遜網站進行事前研究。
打破搜尋痛點：從產品清單到深度關聯
根據該內部檔案顯示，亞馬遜發現現狀是：「Amazon 無法成為每趟購物行程的最終目的地，如果消費者必須離開去 Google、品牌官網和評論網站研究產品之間的關係。」這項計畫預計在 2027 年 10 月 1 日發布，透過持續爬取其他零售商網站並要求品牌方主動提供數據，建立史上最龐大的產品圖庫。摩根士丹利（Morgan Stanley）在 2025 年的研究報告指出，線上消費者在 Google 進行研究的比例高達 57%，相較之下在亞馬遜僅有 16%，這正是亞馬遜急於改變現狀的核心關鍵。
從產業面來看，當生成式 AI 與購物代理（AI Shopping Agents）迅速崛起，搜尋行為正在從「關鍵字比對」轉向「意圖導向的自主決策」。亞馬遜若無法掌握最完整的產品關聯數據，就等於把流量入口拱手讓給對手。對一般人來說，這項計畫意味著未來在站內比價或研究規格時，不再需要額外開十幾個分頁爬文，但相對地，電商生態的集中化也將達到前所未有的高度。
迎戰 AI 代理挑戰：防堵對手瓜分流量
這項計畫的另一個迫切背景，在於防範如雨後春筍般冒出的 AI 購物代理工具。Meta 推出的 Muse 代理在 9 月推出後，在美國與加拿大已累積超過 1000萬 用戶，而亞馬遜則在同月份封鎖 Muse 訪問其零售網站，更在去年對 AI 新創 Perplexity 提起訴訟。摩根大通（JPMorgan）的研究筆記直言，Muse 具有成為「自 ChatGPT 以來最廣泛使用的消費者 AI 應用程式」的潛力。亞馬遜副總裁 Robert Tekiela 在內部檔案中坦言：「消費者一直都能在亞馬遜找到產品，但缺的是理解——這些產品彼此如何關聯，哪一個最適合我，我還該考慮什麼？」
優化站內搜尋引擎 Rufus 與廣告帝國
數據不足的直接受害者，也包含亞馬遜自家內建的 AI 搜尋引擎 Rufus。檔案指出，目前用戶每週透過 Rufus 進行大約 8300萬 次搜尋，但「許多 Rufus 的回答在事實上是錯誤或不完整的，而消費者缺乏專業知識來偵測這些錯誤」。亞馬遜官方對此回應強調，相關使用數據已明顯過期，其內部數據顯示 Rufus 的全球準確度大約在 97% 左右。透過建立更完整的 World Product Graph，亞馬遜不僅能降低運行 AI 模型的成本，更能鞏固其日益成長的廣告業務，確保消費者與 AI 代理在尋找商品時，最終依然留在亞馬遜的生態系中。
數據背後的啟示
當大型科技公司紛紛將戰線拉至 AI 代理與原生數據的爭奪戰，亞馬遜試圖透過壟斷全球產品資訊來築起護城河。這場資料爭奪戰不僅是技術的對決，更是未來十年零售主導權的關鍵分水嶺。建議讀者與相關從業人員，應密切關注各大平台對外部 AI 代理的封鎖與開放策略，這將直接影響未來數位行銷與電商流量的分配格局。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Reuters發布。
常見問題 FAQ
什麼是亞馬遜的 World Product Graph 計畫？
根據內部文件顯示，這是亞馬遜計畫建立的全球最大產品資訊庫，預計於 2027 年 10 月 1 日推出，旨在整合全球產品數據，讓消費者無需離開亞馬遜網站進行產品研究與比價。
為什麼亞馬遜要急著推出這項計畫？
主要為了解決自家 AI 搜尋引擎 Rufus 的準確度問題，並迎戰如 Meta 的 Muse 等外部 AI 購物代理對流量與廣告業務造成的潛在威脅。
這項計畫會如何影響消費者？
未來消費者在亞馬遜站內搜尋和研究產品時，將能獲得更準確的產品關聯性與個人化推薦，減少在外部論壇和搜尋引擎之間來回切換的時間。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
