一句話總結：AI 寫的程式碼「看起來能用」不等於「能上線」，懂得修補這些數位漏洞的業者，反而成了生成式 AI 熱潮下的另類贏家。
核心要點
- AI 生成的程式碼正在催生一門新生意：清理「vibe coding」留下的爛攤子。專門做軟體外包與品質保證的 Redwerk、QAwerk 創辦人 Konstantin Klyagin 透露，從去年 11 月開始，越來越多客戶上門要求修補 AI 生成的程式碼庫。
- 程式碼行數減少不等於成功，真正值錢的是「可維護性」。Klyagin 從事軟體開發約 20 年，他強調，產品能服務真實客戶、能長期維護，比追求程式碼精簡重要得多。
- 表面完整的應用程式，底層可能藏著付款流程重複、價格前後不一致的嚴重 bug。甚至還有系統漏洞讓使用者直接跳過建立個人資料，就進入註冊與付款頁面——這不是功能，這是災難。
- 缺乏開發經驗的創業者，是這波需求的主要來源。有技術背景的人通常知道怎麼對 AI 下指令、設限制，但非技術出身的人往往連「哪裡可能有問題」都不知道，AI 的錯誤只會被無限放大。
- AI 同時是問題來源，也是解決方案的一部分。Klyagin 的公司也反過來用 AI 處理額外工作量，讓團隊更快交付更多功能。但前提是：測試不能省，規格不能模糊，工程紀律不能妥協。
你聽過「vibe coding」這個詞嗎？簡單來說，就是靠感覺寫程式——把需求丟給 AI，複製貼上生成的程式碼，然後祈禱它會動。這套做法在 2024 年之後越來越流行，尤其受到非技術背景的創業者追捧。畢竟，誰不想用自然語言「召喚」出一個 App？
但問題來了：AI 寫出來的東西，看起來完整，實際上卻是工程災難。Klyagin 的團隊在檢查這類應用時，發現了不少荒謬的狀況。比如說，前台顯示的價格跟註冊流程裡扣款的金額對不上——這種錯誤如果發生在金流系統，輕則客服被客訴灌爆，重則直接違反支付產業的資安規範。
還有更扯的。權限控管形同虛設，使用者竟然可以跳過建立個人資料的步驟，直接進到付款頁面。這不是「敏捷開發」，這是直接把倉庫大門拆了。Klyagin 說得很直接：「程式碼量少不代表軟體更成功，真正重要的是架構、可維護性與實際運作品質。」
說真的，這類問題在傳統軟體開發流程裡，本來就會在 code review 和 QA 階段被擋下來。但問題是，會用 vibe coding 的人，很多根本不知道什麼是 code review。他們可能連單元測試都沒聽過，更別說壓力測試或滲透測試了。AI 給了他們一個「能動的東西」，但他們沒有能力判斷這個東西「動得好不好」。
Klyagin 點出了一個殘酷的事實：具備技術背景的創業者，通常不太需要這種清理服務——因為他們知道怎麼對 AI 下指導棋，也知道哪些地方要特別盯著。反而是沒有軟體開發經驗的人，才最容易把 AI 的錯誤放大。換句話說，AI 沒有降低寫程式的門檻，它只是把門檻變成了一塊絆腳石。
有趣的是，這門「代碼清道夫」生意其實不是什麼新鮮事。早在 vibe coding 成為 buzzword 之前，Klyagin 的客戶就已經會要求程式碼審查與重構。只是現在隨著 Claude Code、Codex 這類工具變得普及，QA 與除錯的工作量明顯暴增。他的公司甚至也反過來用 AI 來應付這些額外需求——用 AI 修 AI 的 bug，聽起來很諷刺，但這就是現實。
不過 Klyagin 也強調，速度提升不代表可以省略紀律。就算 AI 再強，軟體開發仍然需要清楚的規格、嚴格的測試、正確的工程方法。這句話從一個做了 20 年開發的人嘴裡說出來，特別有說服力。畢竟，AI 可以幫你寫程式，但它不會幫你扛責任。
編輯觀點：這篇報導其實點出了一個更大的趨勢——AI 不會取代工程師，但會重新定義「工程師的價值」。過去我們以為寫程式碼的人最有價值，現在看來，懂得「審視」與「修補」程式碼的人反而更稀缺。對創業者來說，這是一個警訊：不要被 AI 生成的「表面完整」騙了。能動的產品不等於能賣的產品，尤其牽涉到金流和個資的時候，省下來的開發成本，最後可能會加倍奉還給客服和律師。如果你正在用 AI 寫產品，拜託，花點錢找人幫你看一下程式碼——這不是成本，這是保險。
所以，回到最根本的問題：AI 寫的程式碼到底能不能用？答案是：能用，但前提是你知道它在做什麼。如果你只是複製貼上然後祈禱它不會炸，那你不是在用 AI，你是在玩俄羅斯輪盤。
Klyagin 的公司已經把「vibe code cleanup」直接放到官網上當作一項服務，這說明了什麼？說明這不是暫時的熱潮，而是一個結構性的市場需求。只要 AI 寫程式的風氣繼續盛行，就會有人需要幫這些程式碼「擦屁股」。對投資人來說，這或許是個值得關注的利基市場；對開發者來說，這代表你的 code review 能力可能比你的 coding 能力更值錢。
最後問你一個問題：如果你的產品核心程式碼是 AI 寫的，你敢不敢讓它直接面對真實用戶？如果你猶豫了，那你可能已經知道下一步該做什麼了。
一句話結論
AI 寫程式的時代，最值錢的不是會寫 code 的人，而是看得懂 code 哪裡有問題、而且知道怎麼修的人——清道夫才是真正的贏家。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
什麼是 vibe coding？為什麼它會產生需要清理的程式碼？
Vibe coding 是指用自然語言對 AI 下指令、直接複製貼上生成程式碼的開發方式。這種做法缺乏工程規劃與測試，容易產生商業邏輯不一致、權限漏洞與維護困難的程式碼，因此衍生出專門清理這類問題的服務需求。
AI 生成的程式碼最常見的缺陷有哪些？
最常見的問題包括：付款流程重複或金額前後不一致、權限控管漏洞導致跳過必要步驟、表單對無障礙支援不足、以及測試覆蓋率過低。這些缺陷通常不會在表面顯現，但會在實際上線後造成嚴重的營運與資安風險。
誰最需要付費清理 AI 生成的程式碼？
主要是缺乏軟體開發經驗的創業者或產品經理。他們不熟悉如何對 AI 設定限制、不懂建立可維護的架構，容易把 AI 的錯誤放大。有技術背景的團隊通常能自行處理這類問題，較不需要外包清理服務。
修補 AI 生成程式碼的服務費用大概多少？
費用會根據程式碼庫規模與問題複雜度而有很大差異，從數萬到數十萬新臺幣都有可能。建議直接諮詢 Redwerk、QAwerk 這類專業服務商，它們會先進行程式碼審查後再報價，比單純看行數計費更合理。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
