根據 Google DeepMind 近日發布的最新資訊，劃時代的 Lyria 3 Pro 音樂模型正式推出，將 AI 音樂的生成能力從前一版本的 30 秒大幅提升至 3 分鐘，並賦予創作者前所未有的精準創作控制與客製化彈性。這項技術不僅能細緻調整音樂結構，更透過 SynthID 數位浮水印確保內容透明，預示著數位音樂創作的嶄新未來，為專業音樂人及愛好者開啟了更廣闊的創作空間。
數據發現 – AI 音樂長度與結構突破
Lyria 3 Pro 模型支援生成長達三分鐘的 AI 音樂，相較於前一版本 Lyria 3 僅能生成 30 秒音軌，這是一個顯著的技術飛躍。據 Google DeepMind 介紹，此模型對音樂結構的理解能力優於以往，讓使用者能在提示詞（prompt）中精確指定前奏、主歌、副歌及連接主歌與副歌的橋段（bridge）等不同音樂元素，大幅提升了生成音樂的完整度與複雜性。
據 Google DeepMind 說明，Lyria 3 Pro 能夠生成最長達三分鐘的 AI 音樂，並大幅提升了創作控制與客製化能力，使用者能精準指定音樂結構元素。
這項突破意味著 AI 不再侷限於短片段的旋律創作，而是能構建出更具敘事性、完整度更高的音樂作品。從技術層面來看，模型對複雜音樂結構的深度理解，是實現長篇幅創作的關鍵基石，象徵著 AI 在音樂生成領域從「片段式」走向「結構化」的重要里程碑。對於音樂產業而言，這將開啟更多元化的創作可能性，加速音樂製作流程。
數據發現 – 創作控制與資料來源
Lyria 3 Pro 允許使用者在提示詞中，對音樂的各個組成部分進行細緻調整，例如指定特定風格或從某位歌手汲取靈感。不過，Google 強調此模型不會模仿特定歌手，而是以其風格為靈感來源。此外，Google 聲明 Lyria 3 Pro 是利用合作夥伴提供的資料，以及來自 YouTube 與 Google 的合法資料進行訓練，確保其合規性。
Google 強調，Lyria 3 Pro 的訓練資料來源為合作夥伴、YouTube 與 Google 的合法資料，並且模型設計上不會模仿特定歌手，而是根據提示詞從指定歌手身上汲取靈感。
這項功能凸顯了 Google 在提升 AI 創作「人機協作」體驗上的努力。透過精準的指令，使用者能將其創意願景更有效地傳達給 AI，產出更貼近個人需求的音樂。同時，對訓練資料合法性的強調，反映出業界對 AI 倫理與著作權議題的高度重視，有助於建立健康的 AI 創作生態，保障創作者權益，避免潛在的法律糾紛。
數據發現 – 數位浮水印與應用整合
所有透過 Lyria 3 與 Lyria 3 Pro 創作的音樂，皆會自動嵌入 SynthID 數位浮水印，以明確標示其為 AI 生成作品。截至目前，Google 旗下的 Gemini 應用程式已整合 Lyria 3 Pro 的音樂生成功能，進一步擴展其應用範疇，讓使用者能直接在 Gemini 中體驗這項先進的 AI 創作能力。
Google 也指出，所有透過 Lyria 3 與 Lyria 3 Pro 創作的音樂，皆會自動嵌入 SynthID 數位浮水印，以明確標示其為 AI 生成作品。
數位浮水印的強制嵌入，展現了 Google 對 AI 內容透明度的承諾，這對於辨識內容來源、打擊深度偽造（deepfake）等潛在風險至關重要。而將 Lyria 3 Pro 整合至 Gemini 等主流平台，則代表 Google 正積極將其先進的 AI 技術普及化，大幅降低 AI 音樂創作的門檻，加速其在廣大用戶群中的普及應用。SynthID 的應用可望為 AI 生成音樂市場建立一套可信賴的識別標準，維護音樂產業的版權秩序與內容真實性。
數據背後的啟示
綜合上述數據分析，Google Lyria 3 Pro 的推出，不僅在 AI 音樂的生成長度與結構控制上實現重大突破，更在技術應用與倫理規範之間取得了關鍵平衡。透過提升創作彈性、確保資料合法性，並導入數位浮水印，Google 正積極塑造一個更負責任、更具創造力的 AI 音樂未來。這項發展預示著 AI 將從單純的輔助工具，逐漸轉變為深度參與音樂創作流程的協作者，為全球音樂產業帶來深遠影響。
