隨著各產業加速部署 AI Agent 等應用，AI 資料中心的投資持續增加，AI 對能源需求的影響成為全球關注的焦點。根據研調機構 Gartner ® 的最新預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。然而，從現在到可預見的未來，資料中心大部分的能源消耗並非來自 AI，而是來自支撐企業日常營運的其他設備，包括傳統企業伺服器、主機代管工作負載，以及雲端基礎架構。
AI 與傳統 IT 能耗的真實差距
根據全球研究機構的估計，2024 年 AI 仅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%，其餘 85% 至 90% 仍來自一般用途的 IT 工作負載。對於台灣而言，算力需求的噴發正面臨基礎設施的承載極限，這在製造、金融與醫療等高度仰賴大型機房的指標產業尤為明顯。值得注意的是，這些企業在積極導入 AI 的同時，旗下仍運作著龐大的傳統核心系統，如製造業的 ERP、金融業的核心銀行與醫院的電子病歷。這些日夜運行的傳統 IT 環境，才是目前默默消耗最多電力的真正巨獸。
主流 IT 能耗的優化潛力
好消息是，降低主流 IT 能耗的工具已相當成熟。在資料、軟體、基礎架構與設施層面，業界已有一套行之有效的方法，而且無須等到下一波硬體汰換週期即可著手進行。例如，企業可以重新檢視並優化儲存策略、淘汰或現代化低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率，從而有效降低能源消耗。
從局部優化走向全局戰略
主流 IT 與 AI 的能源效率提升必須齊頭並進，而非相互爭奪資源。事實上，兩者採用的方法大致相通，而能夠兩者兼顧的企業將能在成本控管、碳排放管理與營運韌性方面取得更大優勢。從整體 IT 環境的角度思考並不是妥協，而是更嚴謹的作法。
從產業面來看，主流 IT 系統仍是亞太地區最大的數位能源消耗來源，而 AI 距離「耗電榜首」的位置仍有一段距離。因此，企業在關注 AI 能耗的同時，更應著重於優化傳統 IT 系統，這才是實現全面能源效率的關鍵。
在亞太地區，企業逐漸意識到 IT 能源效率不僅是環境永續議題，更是企業營運與競爭力的重要指標。正如台灣率先施行能效新制，新加坡、澳洲及日本等市場的主管機關也紛紛提高資料中心永續發展的要求。與此同時，機構投資人也更嚴格審視數位基礎架構營運商的能源績效，企業客戶亦在採購時日益重視 IT 碳足跡。對亞太地區企業而言，展現負責任的能源管理能力已成為企業營運的基本門檻，這不再只是差異化優勢，更是取得市場經營資格的必要條件。
未來的綠色數位轉型
未來，唯有具備全局思維、不盲目追逐市場熱潮的企業，才能真正引領 IT 永續發展。這意味著，企業不僅要持續優化當前備受矚目的 AI 系統，更要同步改善長期默默消耗大量能源的主流運算環境。能夠綜觀全局、雙管齊下的前瞻者，才將在這場綠色數位轉型中，真正取得贏得未來的市場入場券。
面對這場綠色數位轉型，企業可以從哪些方面入手？不妨從重新檢視並優化儲存策略、淘汰低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率開始。這些措施不僅能有效降低能源消耗，還能提升企業的整體營運效率。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 資料中心的能耗佔比是多少？
根據 Gartner ® 的預估，至 2026 年，AI 最佳化伺服器將占資料中心總用電量的 31%；到了 2027 年，其耗電量更將超越傳統伺服器。
主流 IT 系統的能耗佔比是多少？
根據全球研究機構的估計，2024 年 AI 仅占全球資料中心總能源消耗的 10% 至 15%，其餘 85% 至 90% 仍來自一般用途的 IT 工作負載。
如何優化主流 IT 能耗？
企業可以從重新檢視並優化儲存策略、淘汰低效率的舊有應用程式、以更高能效的新世代伺服器汰換老舊系統設備，以及優化工作負載配置以提升使用率開始。
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