關鍵數字：至2030年，全球資料中心需求將接近目前的三倍，企業投入新建與升級資料中心的總投資將接近7兆美元。
🔥 全球物流迎新挑戰
隨著全球企業加速投入人工智慧（AI）發展，積極興建支撐AI運算所需的資料中心，物流產業正迎來前所未有的挑戰。中菲行（5609）在55週年舉辦的「Beyond the Next Horizon」供應鏈高峰會，正是聚焦於AI驅動下的全球物流新變革。超過150位客戶及供應鏈專家齊聚台北，共同探討AI基礎建設快速發展對全球供應鏈與物流產業的影響。
🛠 AI基礎建設的複雜性
AI基礎建設涉及數千項設備與零組件，這些設備分布於不同國家製造，必須完成跨國運輸、報關、倉儲及最終配送，才能讓AI資料中心正式投入運作。根據市場預估，至2030年，全球資料中心需求將接近目前的三倍，企業投入新建與升級資料中心的總投資將接近7兆美元。
不同於一般消費性電子產品，AI基礎建設涉及大量大型化、高價值且高度精密設備，需要自亞洲各製造基地，安全、準時地運送至全球各地正在建置中的超大型（Hyperscale）資料中心，對全球物流、貿易合規及供應鏈協調能力提出更高要求。
🚀 AI對物流的影響
中菲行執行長施振昇表示，AI對資訊產業的重要性，就如同工業革命對製造業一樣。過去工業革命需要鋼鐵、機械與鐵路，如今AI則需要龐大的資料中心。每一台AI伺服器、網路交換設備、散熱系統及電力設備，都必須經過跨國製造、國際運輸、報關、倉儲及最終配送，才能安全、準時地完成部署。
施振昇進一步指出，隨著AI建置時程持續加快、設備價值不斷提升，企業面臨的物流挑戰也更加複雜，包括全球貿易合規、日益嚴格的出口管制、高價值設備的運輸風險管理、精密設備的零損傷作業，以及配合資料中心建置進度所需的精準交付能力。
🌐 全球航空貨運的新機會
本次供應鏈高峰會專題講者之一、DIGITIMES董事長暨執行長黃欽勇表示，隨著AI持續快速發展，產業討論焦點已逐漸由AI軟體創新，轉向支撐AI大規模部署所需的實體基礎建設。黃欽勇指出，半導體與科技產業對於AI資料中心建置所需的硬體供應鏈、運算能力及相關基礎設施的關注程度正持續提升。
高峰會也探討AI基礎建設對全球航空貨運市場帶來的新機會。雖然跨境電商仍是航空貨運需求的重要來源，但隨著AI伺服器、網路設備及其他高價值基礎設施加速部署，AI基礎建設正逐步成為高價值航空貨運市場成長最快速的需求之一，帶動亞洲製造基地與全球超大型資料中心之間的物流需求持續增加。
🚀 中菲行的角色與策略
中菲行董事長錢文君表示：「AI已成為下一個全球供應鏈管理的重要課題。中菲行憑藉全球運輸、貿易合規及保稅倉儲等核心能力，協助企業將AI基礎建設自亞洲製造基地安全、高效地運送至全球各地資料中心。」錢文君強調，AI的核心是晶片，而AI的實現，則仰賴物流。
從產業面來看，AI的崛起不僅改變了科技產業的格局，更對全球物流業提出了全新的挑戰。中菲行的55週年高峰會，正是為了應對這些挑戰，提出前瞻性的解決方案。企業若能順應這股潮流，將能在未來的市場競爭中占得先機。
💡 行動呼籲
面對AI驅動下的全球物流新變革，企業需要提前布局，提升自身的物流能力和供應鏈協調能力。建議企業與專業物流公司合作，共同應對AI基礎建設帶來的複雜挑戰，確保在激烈的市場競爭中穩步前行。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Yahoo奇摩新聞發布。
常見問題 FAQ
AI基礎建設對全球物流有哪些主要影響？
AI基礎建設涉及大量大型化、高價值且高度精密設備，需要自亞洲各製造基地，安全、準時地運送至全球各地正在建置中的超大型資料中心，對全球物流、貿易合規及供應鏈協調能力提出更高要求。
全球資料中心需求增長的速度如何？
根據市場預估，至2030年，全球資料中心需求將接近目前的三倍，企業投入新建與升級資料中心的總投資將接近7兆美元。
中菲行在AI基礎建設物流中扮演什麼角色？
中菲行憑藉全球運輸、貿易合規及保稅倉儲等核心能力，協助企業將AI基礎建設自亞洲製造基地安全、高效地運送至全球各地資料中心。
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