<p><strong>事件總覽：</strong>從2026年iKala Connection Day活動揭露的技術進展，到雙11購物節的實際應用，momo富邦媒正透過生成式AI重塑電商搜尋體驗，將傳統關鍵字比對升級為理解消費者需求的智能服務。</p>
<h2>📅 2026年iKala Connection Day：AI Agent商業實戰研討</h2>
<p>台灣電商龍頭momo富邦媒日前受邀參與「2026 iKala Connection Day」活動，由科技處處長何銘華代表分享AI技術落地經驗。在此次產業盛會中，momo與iKala、Google Cloud等合作夥伴共同探討「AI Agent商業實戰」應用前景，揭示三大核心戰略佈局。</p>
<h2>📅 2026年雙11購物節：生成式AI搜尋壓力測試</h2>
<p>momo選擇在年度最大促銷活動雙11期間，正式導入生成式AI搜尋技術。透過結合Google Gemini與低延遲技術，將傳統關鍵字比對升級為可理解消費者意圖的AI引擎。這項技術突破讓購物流程從「規格搜尋」轉向「情境化選物」，在高流量環境下成功驗證商用穩定性。</p>
<h2>📅 2026年第4季：商品資料治理工程啟動</h2>
<p>為提升AI搜尋精準度，momo同步推動商品資料治理工程。除了既有規格參數外，系統性補充應用場景、問題解決方案等語意化內容，使商品資訊更易被AI理解與索引。何銘華強調：「在生成式AI搜尋時代，商品語意品質將直接影響平台曝光與推薦能力。」</p>
<h2>📅 2026年第4季：綠色電商AI應用成果</h2>
<p>momo同時分享AI在永續發展的應用進展，透過Vertex AI優化包材配置與物流排程，不僅提升配送效率，更自然降低碳排。這項技術突破讓科技應用與ESG目標形成正向循環，展現企業社會責任的創新實踐。</p>
<h2>至今影響與未來展望</h2>
<p>隨著AI從工具走向決策輔助，momo規劃未來1至3年內推動「AI購物助理」應用，初期將聚焦商品探索與資訊整理功能。何銘華表示：「生成式AI的價值不在取代選擇，而是讓每個決策都有更充分資訊支持。」這項變革預示電商平台將從商品展示通路，轉型為理解需求的智慧服務提供者。</p>
<h2>常見問題 FAQ</h2>
<h3>momo的AI搜尋技術有何突破？</h3>
<p>momo將傳統關鍵字搜尋升級為可理解消費者意圖的AI引擎，透過多模態AI自動產出風格標籤與情境資訊，實現「情境化選物」功能。</p>
<h3>AI技術如何應用在綠色電商？</h3>
<p>momo導入Vertex AI優化包材配置與物流排程，在提升配送效率的同時降低資源浪費，自然帶動碳排下降。</p>
<h3>momo未來在AI購物體驗有何規劃？</h3>
<p>未來1至3年內將推動「AI購物助理」應用，從商品探索與資訊整理切入，逐步擴大AI在購物流程中的參與程度。</p>
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