面對近期筆記型電腦與伺服器處理器（CPU）供需波動，以及人工智慧（AI）浪潮帶來的龐大需求，英特爾台灣區總經理莊蓓瑜女士強調，公司正透過彈性產能調配與供應鏈韌性積極應對。她預期市場供需將逐月、逐季趨緩，並樂觀看待AI PC的普及進程。此外，英特爾執行長（CEO）與高層陳立武先生，也將在即將到來的Computex主題演講中，全面揭示英特爾的下一代AI願景藍圖，並詳細說明備受關注的intel 18A先進製程開放代工策略。
應對市場變局：CPU供需與價格策略
莊蓓瑜女士指出，當前市場變動劇烈，特別是AI伺服器CPU的熱銷，導致需求變化速度超乎預期。她解釋，這不完全是傳統意義上的「缺貨」，而是因為半導體與PC產業傳統的交貨前置時間（Lead time）往往長達26週（約半年），難以即時跟上終端客戶快速變化的AI需求。為此，英特爾正密切關注市場動態，並與客戶保持緊密聯繫，透過內外部產能的多元且彈性自動調配，力求提供最大支援並降低負面影響。
針對市場上CPU漲價的傳聞，莊蓓瑜女士明確回應，英特爾的價格調整主要目的在於反映整體供應鏈上的製造成本變化，而非單純針對未來需求預先調漲。她進一步說明，由於客戶業務型態、產品種類、採購數量及合約期限各異，英特爾並無統一的調漲標準。不過，英特爾設有一套嚴謹的價格策略檢核機制，每季都會進行評估與機動調整，並會固定且提前與客戶溝通，確保客戶有足夠時間應對與準備。
AI PC發展：記憶體挑戰與算力轉移
近期記憶體價格高漲是否會影響AI PC的滲透率與普及速度，是業界關注的焦點。莊蓓瑜女士對此展現堅定信心，她認為可以從兩大面向分析。首先，英特爾在AI PC的推進進程、數量與普及率上，完全符合原先設定的里程碑。儘管產業環境變動劇烈，英特爾仍能配合客戶在記憶體取得的實際狀況，即時進行產品線的彈性調配與規劃調整。
其次，從中長期發展來看，莊蓓瑜女士深信記憶體價格波動並不會阻礙AI PC的發展。她深入剖析了AI發展的核心邏輯，強調若要讓AI應用真正普及化，算力就必定要往終端移動，形成「混合式架構」。她表示：
「在AI浪潮推動下，終端客戶的需求持續快速變化，這導致了供應鏈在調度上遭遇極大困難。然而，唯有透過混合式架構，才能有效降低AI建置、取得與應用的成本，進而跨越普及化的門檻。因此，無論是AI PC還是邊緣運算，算力向終端轉移是『擋不住的趨勢』，英特爾並不認為短期的環境變動會改變這個長線大局。」
隨著AI技術演進，應用正從早期的「模型訓練」階段，逐步走向「模型推論」階段。莊蓓瑜女士指出，當AI應用越往推論端發展，CPU在系統中所扮演的角色將越趨吃重。面對市場激烈競爭，英特爾將持續著重於產品研發，並以市場實證其產品優勢。
英特爾未來藍圖：從雲端到終端與18A製程
展望未來，英特爾將在即將到來的Computex主題演講中，由英特爾執行長（CEO）與高層陳立武先生親自揭示下一代AI願景藍圖。這項藍圖不僅涵蓋從雲端到終端的完整佈局，更強調英特爾的策略已不再侷限於單一產品。其未來的發展重點將著重於以下幾個關鍵領域：
- 從矽晶圓到系統的全面整合
- 軟體設計的創新與優化
- 生態系的共同開發與夥伴關係深化
- 軟硬體結合的異質運算解決方案
此外，關於市場高度矚目的intel 18A先進製程開放代工策略，英特爾高層也將在該演講中對外親自說明。此舉預示著英特爾將在尊重與保護客戶機密的前提下，持續深化其在晶圓代工領域的佈局，為半導體產業帶來新的合作模式與發展契機。
展望與影響
英特爾透過彈性應變市場挑戰、堅定推動AI PC發展，並藉由Computex平台揭示其全面的AI戰略與先進製程代工計畫，展現了其在AI時代的積極佈局與領導企圖心。這不僅將有助於緩解當前的供應鏈壓力，更將為AI技術的普及化與產業生態系的發展，注入強勁的動能，並可能重塑未來半導體與運算產業的競爭格局。
