當華府的晶片出口管制被視為掐住中國人工智慧發展的咽喉時，市場上流動的資金與硬體卻給出了截然不同的答案。根據外媒調查顯示，儘管美國晶片大廠輝達（Nvidia）多次公開表示，出口管制已實際上將其排除在中國的 AI 資料中心市場之外，但在中國從沿海科技重鎮到偏遠西部省份，仍有總額超過 30 億美元的運算專案圍繞著輝達受限處理器持續推進。這究竟是地下供應鏈的奇蹟，還是政策漏洞下的必然產物？
現象觀察：沿海到西部遍地開花的 AI 基礎設施
從實際的地理分佈來看，這波依賴輝達晶片的基礎設施建設並非侷限於特定區域，而是呈現在全國各地擴張的態勢。在東南沿海的福建省仙遊縣，一處規劃中的 6.2 百萬人民幣（約 8.73 億美元）AI 運算中心正積極尋找商業夥伴，其招標規格明確指定採用輝達 H100 晶片，目標是支援大規模人工智慧發展。而在西北部的陝西省，國營工程集團中國機械工業集團（Sinomach）旗下的子公司也贏得了一份合約，參與總投資達 30 億人民幣、同樣指定輝達 H100 與 H200 處理器的運算中心專案。不只是規劃階段，部分設施甚至已經落成運作。江蘇省無錫市地方政府便在 2025 年 3 月指出，一個採用輝達 H800 處理器的運算叢集已正式投入營運，顯示硬體早已實質落地。
原因剖析：在地開發商對美系高階算力的強烈路徑依賴
深入探討這類現象背後的原因，開發商對於美國處理器的技術依賴扮演了決定性角色。以東北吉林省在 4 月發布的政府招標說明為例，該專案計劃結合輝達 H100 與中國自研晶片，且開發商預計透過銀行貸款來籌措高達八成的資金。這意味著商業資本與金融機構在評估投資報酬率時，現階段依然認為配置輝達硬體的算力中心更具市場吸引力與變現能力。即便面臨貿易限制的巨大不確定性，從內蒙古規劃安裝 625 台輝達 H200 伺服器的 1.5 億人民幣開發案，到甘肅省透過投標文件確認採購超過 3,000 枚輝達處理器的專案，在在證明了中國本土大型運算設施在追求極致效能時，短期內很難完全繞過輝達的生態系。
影響評估：供應鏈斷鏈風險與成本疊加的雙面刃
然而，這種頂風前行的商業模式並非沒有代價。隨著美國出口管制持續收緊，這些高度依賴受限處理器的專案隨時面臨建設延遲、成本膨脹，甚至是被迫重新設計硬體架構以改用中國國產替代方案的風險。值得注意的是，輝達共同創辦人黃仁勳（Jensen Huang）作為放寬出口管制的積極倡導者，近期因醜聞辭去執行長職務，這項人事變動恐將進一步深化中國企業在面對潛在供應中斷時的脆弱性。當官方審查與國際貿易壁壘同步加碼，這些價值數十億美元的資料中心專案，未來是否會面臨硬體斷炊或維護困境，已經成為投資人最擔心的未爆彈。
從產業面來看，這些高達數十億美元的輝達算力專案持續浮現，反映出中國 AI 發展對頂尖硬體的強烈剛需，早已超越單純的政策宣示。對一般人來說，這場技術博弈不只是中美角力的延伸，更決定了未來全球生成式 AI 應用的成本與發展速度。如果往後推演，當這些現存的輝達晶片耗損或無法取得關鍵零件升級時，中國資料中心能否真正無縫轉向國產替代方案，將是觀察其 AI 獨立自主能力的最關鍵分水嶺。
趨勢預測：從大型資料中心到學術機構的零星採購
從巨型基建到微觀的研究機構採購，這種依賴趨勢正向下滲透。除了動輒數億的商業案之外，更小規模的採購案也頻繁出現，例如深圳大學在 9 月標得 3 枚輝達 H100 處理器，而遭到美國列入黑名單的西北工業大學也在隨後的一個月採購了兩枚 H200 晶片。這些跡象顯示，即便取得管道受阻且成本高昂，各方勢力對於輝達硬體的追逐仍未歇止。未來，隨著美國監管網越收越緊，這種大舉公開招標採購美系晶片的現象勢必轉趨地下化，而中國本土晶片能否在政策壓力與市場需求交夾下加速急起直追，將決定下一階段全球 AI 算力地圖的權力重分配。
面對瞬息萬變的國際科技貿易局勢，無論是企業主還是投資人，都必須重新審視自身在跨國供應鏈中的曝險程度。建議持續關注美國商務部後續對半導體出口管制的修法動態，並定期評估相關科技投資組合的合規與替代方案，以因應隨時可能到來的市場震盪。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Reuters發布。
常見問題 FAQ
為什麼美國出口管制下，中國還能建造輝達算力中心？
根據調查與招標文件顯示，許多專案在禁令收緊前已完成規劃或採購，且部分硬體透過現有管道或庫存持續流入，反映出市場對高效能晶片的強烈剛需與供應鏈的韌性。
這些砸重金建造的 AI 算力中心主要分布在哪裡？
專案分布極為廣泛，從經濟發達的沿海省份如福建、江蘇，到內陸與西北部的內蒙古、陝西、甘肅與吉林等地皆有所聞，涵蓋大型商業運算中心與地方政府投資計畫。
輝達高層異動會對這些中國專案造成什麼影響？
輝達共同創辦人黃仁勳的辭職，可能使原本就緊繃的供應鏈關係更加複雜，進一步加劇中國企業面臨美國出口管制收緊時的供應中斷與技術延遲風險。
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