凱道小草人數羅生門:AI模型精準分析,揭露民眾黨聲稱8萬人真相!

3月29日,民眾黨在凱道舉辦的「戰!329上凱道討公道」集會,主辦單位一度宣稱最高峰突破八萬人,引發外界對實際參與人數的熱烈討論。然而,透過空拍照片並結合最強大的AI模型Gemini 3.1 Pro進行分析,結果顯示現場人數遠低於官方說法,介於4500至8000人之間,這項數據提供了一個客觀的視角來檢視凱道集會的真實規…

<p>3月29日,民眾黨在凱道舉辦的「戰!329上凱道討公道」集會,主辦單位一度宣稱最高峰突破八萬人,引發外界對實際參與人數的熱烈討論。然而,透過空拍照片並結合最強大的AI模型Gemini 3.1 Pro進行分析,結果顯示現場人數遠低於官方說法,介於4500至8000人之間,這項數據提供了一個客觀的視角來檢視凱道集會的真實規模。</p>

<h2>凱道集會人數爭議:官方數據與現場觀察的落差</h2>
<p>這場由民眾黨號召「小草」們集結凱道,聲援涉貪遭判刑的柯文哲的造勢活動,在活動進行約一小時後,主持人、民眾黨台北市議員參選人許甫便高喊現場突破三萬人。不過,這樣的數字很快就受到質疑。知名網紅「四叉貓」劉宇隨即對此潑了冷水,估算現場大約只有5000到8000人,與主辦方的說法形成鮮明對比。</p>
<p>從當天媒體拍攝的空拍圖來看,現場人潮主要集中在景福門面向總統府的中山南路段,其他區域則顯得相對冷清。儘管現場畫面顯示人潮並未如主辦方所稱的「擠爆」,民眾黨方面仍持續「膨風」,後續甚至喊出現場最高峰突破<strong>八萬人</strong>的數字,使得實際參與人數成為當日的一大焦點與爭議。</p>

<h2>AI模型精準分析:雅各布斯法揭露實際數字</h2>
<p>面對各方對凱道集會人數的疑慮,粉專「阿凱談天說地」採取了一個創新的方法,將活動的空拍照片上傳至被譽為最強大AI模型的「Gemini 3.1 Pro」進行分析。結果顯示,這款AI模型給出的估算數字與民眾黨的宣稱大相徑庭,直接點出了現場的真實情況。</p>
<p>「要從單一張照片精準計算人數有一定的難度,因為會受到拍攝角度、遮蔽物以及人群密度的影響。不過,我們可以使用人群估算中常用的『雅各布斯法』(Jacobs Method,即面積 × 密度)來進行合理的推算。」這是Gemini 3.1 Pro分析報告中的一段話,解釋了其估算依據。</p>
<blockquote>
<p><strong>第一,估算人群佔據面積。</strong>從照片中的景物(左側的景福門圓環、前方的白色建築以及遠處的總統府)來看,人群主要聚集在凱達格蘭大道上,介於景福門與前方的舞台之間。凱達格蘭大道非常寬敞(包含車道與安全島,寬度約40公尺),但人群主要集中在中央車道,兩側邊緣及樹下較為稀疏。我們假設人群實際佔據的平均寬度約為30到35公尺。從景福門圓環邊緣到前方舞台的距離,以路上車輛的比例來粗略推估,這段聚集人群的長度大約落在100到150公尺之間。總面積估算:30公尺 × 100公尺 = 3000平方公尺;最大抓到35公尺 × 150公尺 = 5250平方公尺。</p>
<p><strong>第二,評估人群密度。</strong>人群的密度並非均勻分佈,高密度區位於舞台前鋒,人與人之間距離較近,密度大約落在每平方公尺2到2.5人。中低密度區位於中後段及兩側,可以看出人群有明顯的空隙,甚至看得到路面的柏油標線,密度大約落在每平方公尺1到1.5人。綜合來看,整塊區域的平均密度大約可以抓每平方公尺1.5人。</p>
<p>將估算面積乘上平均密度,保守估計(下限)為3000平方公尺 × 1.5人/平方公尺 = <strong>4500人</strong>;寬鬆估計(上限):5250平方公尺 × 1.5人/平方公尺 ≈ <strong>7875人</strong>。總結,根據這張照片所呈現的視覺範圍與密度,畫面中肉眼可見的人數大約落在<strong>4500到8000人之間</strong>。</p>
</blockquote>
<p>這項由AI模型Gemini 3.1 Pro結合「雅各布斯法」得出的分析結果,為凱道集會的實際人數提供了一個相對客觀且具備科學依據的數字,精準地將現場人數鎖定在<strong>4500到8000人</strong>的區間。</p>

<h2>凱道集會人數估算的挑戰與後續觀察</h2>
<p>事實上,任何大型集會的人數估算都是一項挑戰,傳統上多仰賴目測或主辦方自行宣布,往往難以避免主觀判斷與誇大宣傳。這次透過AI模型對民眾黨凱道集會人數的分析,不僅揭示了官方與實際數字間的巨大落差,也凸顯了科技在公共事件真相還原上的潛力。</p>
<p>有趣的是,AI分析結果與網紅「四叉貓」劉宇的現場估算數字相當接近,這或許說明了透過經驗觀察與科技輔助,都能在一定程度上趨近真相。隨著AI技術的發展,未來我們或許能有更精確、更透明的方式來評估類似的公開活動規模,為社會提供更為可靠的資訊。</p>

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