當人工智慧的戰場從雲端資料中心一路延燒到你我手中的終端裝置，一場關於能耗與算力的無聲革命正在首爾悄悄展開。韓國超低功耗 AI 晶片公司 DeepX（DeepX）近日投下震撼彈，宣布將砸下超過 1 億美元（約合新台幣 32 億元），全速開發採用三星電子（Samsung Electronics）先進 2 奈米製程的次世代 AI 半導體。這步棋不只是單純的代工合作，更牽動著全球半導體版圖的合縱連橫。
表象
表面上看來，這只是一筆常見的高額晶片研發投資。根據彭博（Bloomberg）在 13 日的報導，DeepX 這次重金押注的核心是代號為 DX-M2 的神經處理單元（NPU）。這顆晶片瞄準的是能在僅僅 5 瓦（W）的極低功耗下，流暢運作大型語言模型（LLMs）與視覺語言模型（VLMs）的極限任務。對外界而言，這似乎又是另一家新創追逐先進製程的常規故事，但深入看其時間表與布局，企圖心遠超乎想像。
根據 DeepX 公布的時程，DX-M2 的晶片設計已經完成並交給三星晶圓代工部門。他們預計在 2027 年 3 月取得第一批矽晶片（first silicon），同年第二季向客戶提供評估樣本，第四季展開小規模量產，並在 2028 年迎來全面量產。這條緊湊的時間軸背後，反映出終端 AI（On-device AI）市場對高能效晶片的渴望已經刻不容緩。
真相
這場豪賭的底氣，來自於終端運算架構的根本性轉變。過去 AI 運算過度依賴遠端雲端資料中心，不僅成本高昂、耗電量驚人，資料傳輸的延遲更是痛點。DX-M2 將戰場拉回終端裝置本身，鎖定機器人、工業設備以及搭載 AI 功能的個人電腦（PCs）。
從產業面來看，DeepX 這次的策略非常精準。他們沒有選擇正面迎戰輝達（Nvidia）等巨頭的資料中心霸權，而是繞道切入「低功耗終端推論」這塊兵家必爭之地。結合三星的 2 奈米製程與英特爾（Intel）的軟體生態，這種「硬體代工＋軟體生態」雙管齊下的打法，正是新創在巨頭夾縫中殺出一條血路的教科書級示範。對一般人來說，這意味著未來我們的筆電或工廠機器人，不用連上雲端就能具備極高水準的即時思考能力。
各方角力
有趣的是，DeepX 並未把雞蛋放在同一個籃子里。就在宣布三星 2 奈米計畫的同一天，該公司展現了極為強悍的生態系擴張能力，一口氣與英特爾韓國分公司（Intel Korea）及韓國伺服器大廠 KTNF 達成多項重量級合作。
首先，DeepX 與英特爾韓國簽署合作備忘錄（MOU），核心在於將英特爾的開源 AI 推論與優化軟體工具 OpenVINO，與 DeepX 的 NPU 進行深度整合。這意味著開發者未來在使用 DeepX 晶片時，不必放棄原本習慣的 AI 模型與開發工具，大幅降低了技術轉換門檻。雙方甚至正在驗證一項實體 AI 平台的可行性：由英特爾的 x86 處理器負責系統運作與控制，DeepX 的 NPU 專責感知與 AI 推論。
緊接著，由 DeepX、英特爾韓國與 KTNF 三方聯手，切入企業內網的布署式（On-premises）AI 推論伺服器市場。這種異質運算（Heterogeneous computing）架構讓不同晶片各司其職，由 DeepX 提供 NPU 與模型優化技術，英特爾提供 CPU 與擴展處理單位（XPUs）等運算平台，KTNF 則主導伺服器設計與系統整合。三方將透過概念驗證（PoC），向國內外企業證明其商業可行性。
深層影響
這項合作對參與各方而言皆具備戰略意義。對 DeepX 而言，同時綁定三星的最先進製程與英特爾的龐大軟體生態，解決了新創最常面臨的「空有晶片卻沒有開發者生態」的致命痛點。對三星晶圓代工業務來說，成功吸引外部客戶採用其 2 奈米製程，是證明自身先進製程良率與競爭力的關鍵指標。至於英特爾，則藉此進一步拓展了其平台架構在邊緣推論與伺服器市場的觸角。
未解之問
不過，紙上藍圖與實際商業化之間仍有一段漫長的淬鍊。距離 DX-M2 取得第一批矽晶片、客戶評估到最終量產，還有超過兩年的驗證期。設計定案並不等於商業成功，市場最大的問號依然懸在半空中：這顆晶片是否真的能在 5 瓦的極低功耗下，穩定且高效地運作龐大的大型語言模型？這個答案，將決定客戶最終是否願意買單。
如果你身處科技產業，或是正在評估企業內部的 AI 轉型，面對這種軟硬體交織的新局，你準備好調整技術棧來迎接低功耗邊緣運算時代了嗎？
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由BigGo Finance發布。
常見問題 FAQ
DeepX 這次投資的核心晶片是什麼？
DeepX 這次投資的核心晶片是代號為 DX-M2 的神經處理單元（NPU），主要設計用於在約 5 瓦（W）的極低功耗下，運行大型語言模型（LLMs）與視覺語言模型（VLMs）。
為什麼 DeepX 要選擇與三星電子合作 2 奈米製程？
DeepX 計劃投入超過 1 億美元開發次世代 AI 晶片，選擇三星最先進的 2 奈米製程，是為了追求極致的能效比，並搶攻終端 AI（On-device AI）市場，同時也為三星的晶圓代工業務帶來重要的外部客戶。
DeepX 與英特爾韓國的合作重點是什麼？
雙方的合作核心在於將英特爾的開源 AI 推論與優化軟體 OpenVINO 與 DeepX 的 NPU 進行整合，讓開發者能夠在熟悉的軟體生態中直接採用 DeepX 的晶片，降低技術轉換門檻。
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