人工智慧巨頭 OpenAI 於日前正式推出名為 Daybreak 的全新資安工具，透過結合網頁應用程式滲透測試、漏洞調查與修補程式開發的 AI 特工（AI agents），將自動化人工智慧正式帶入軟體安全防護的核心流程中。
紅隊測試：自動化模擬攻擊與修補驗證
在資安防護的實戰中，主動找出系統破口向來是繁重的工作。OpenAI 推出的 Daybreak Red Team 透過早期存取計畫（Early-access program）亮相，採用協同運作的 AI 特工來檢視應用程式的原始碼與運行環境，深入調查潛在的攻擊路徑，並精準確認漏洞的存在。
這套系統不僅能驗證來自傳統程式碼掃描器、漏洞懸賞專案（Bug bounty submissions）以及漏洞揭露報告的發現，還能為資安團隊提供關鍵證據，協助工程人員更有效率地排定修補優先順序。當修補程式完成後，Red Team 還能在隔離環境中測試其是否能有效阻擋漏洞利用，並透過 Guardian 審查機制來嚴格控管 AI 特工可以接觸的應用程式與端點。
防禦工廠：串接現有工具追蹤並修復漏洞
相較於負責檢測的紅隊，Daybreak Defense Factory 則專門處理漏洞的修補作業。AI 特工會主動調查來自既有資安工具或紅隊測試的結果，在程式碼中追蹤漏洞的根源，並著手準備建議的修補方案。工程人員在合併程式碼之前，能夠親自審查與測試這些修補內容。
從產業面來看，當 AI 開始深度介入漏洞修補的每一個環節，資安工程師的角色正在從「找錯與補洞」轉型為「策略審查與決策」。這不只是工具的升級，更是開發流程的典範轉移。不過，企業在享受自動化效率的同時，對於 AI 特工權限的邊界控管與審查機制，依然是不可忽視的安全底線。
具備存取權限的團隊可以在 ChatGPT 中安裝並啟用 Daybreak Defense Factory 預覽版外掛程式，並連結 GitHub 儲存庫。雲端掃描會在 Codex 雲端環境中執行，每次啟動掃描都需要個人的 GitHub 連線。掃描範圍可以涵蓋整個儲存庫的預設分支，或是指定的資料夾與檔案，滿足不同規模專案的需求。
- 紅隊測試（Red Team）：自動檢視原始碼、驗證漏洞並測試修補成效。
- 防禦工廠（Defense Factory）：追蹤漏洞根源並預先準備修補程式。
- 深度掃描模式（Deep scan）：支援桌面應用程式，進行多重掃描並耗費額外時間與代價來確保安全。
話說回來，Daybreak 的桌面應用程式也支援本機檢出（Local checkouts）與未提交變更的掃描，並提供選配的深度掃描模式，透過多次執行與額外的運算資源來確保程式碼的安全性。團隊也能監控預設分支上的新提交、排程定期掃描，並在合併變更前啟用 pull 請求的安全審查。
如果你的團隊正在尋找提升軟體開發安全效率的新解方，不妨深入評估這類結合自動化檢測與修補的 AI 協作工具。建議資安主管們可以先從非核心專案著手測試，觀察 AI 在漏洞追蹤與修補上的實際表現，為未來的全面導入做好準備。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由Help Net Security發布。
常見問題 FAQ
什麼是 OpenAI Daybreak？
Daybreak 是 OpenAI 推出的全新資安工具組合，透過 AI 特工將網頁應用程式滲透測試、漏洞調查以及修補程式的開發流程串聯起來，協助開發與資安團隊更有效率地找出並修復軟體漏洞。
Daybreak Red Team 的主要功能是什麼？
Red Team 透過協同運作的 AI 特工檢查應用程式原始碼、調查潛在攻擊路徑、確認漏洞，並在修補完成後於隔離環境中驗證該修補是否能成功阻擋攻擊。
Daybreak Defense Factory 如何協助修補漏洞？
Defense Factory 負責漏洞的修補作業，AI 特工會調查現有資安工具或紅隊測試的結果，在程式碼中追蹤漏洞並準備建議的修補方案，最後由工程師審查並測試後再進行合併。
如何開始使用 Daybreak Defense Factory？
具備存取權限的團隊可以在 ChatGPT 中安裝並啟用 Daybreak Defense Factory 預覽版外掛程式，並連線至 GitHub 儲存庫來執行雲端掃描。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。
