一個數字震驚了所有人：和泰汽車內部高達 70% 的員工已將 AI 工具融入日常業務，這不僅僅是技術的導入，更是一場深層的企業文化變革。在汽車產業劇烈轉型、電動化與數位化浪潮席捲而來的此刻，和泰汽車攜手 Google Cloud 與 Gemini Enterprise，透過建構專屬的「AI 中台」，成功打破長期的數據孤島，並明確宣示將於 2027 年全面實現「AI First」的企業願景，重新定義其作為移動服務生態系建構者的領先地位。
表象：從車輛銷售到移動服務巨擘的轉型之路
當我們談論和泰汽車，腦海中浮現的或許仍是其作為 Toyota、Lexus 等知名汽車品牌的代理商形象。然而，這家深耕臺灣市場的企業，早已悄然蛻變。和泰集團不再自限於單純的「車輛代理銷售商」，而是大步邁向涵蓋「食衣住行」中「行」的全方位 MaaS（Mobility as a Service，移動服務）生態系。從 iRent 共享汽機車到 yoxi 計程車派遣，再到去趣旅遊規劃與和泰Pay，其業務觸角廣泛而複雜，然而，這也帶來了前所未有的挑戰：如何有效整合龐大且多樣的車主與服務數據，並讓 AI 技術真正落地於企業營運中？
真相：打破數據孤島，Google Cloud 成戰略夥伴
數位應用部部長謝琴韻在和泰任職近 24 年，歷經多個部門，讓她深刻體會到集團內部「數據孤島」的嚴重性。她曾指出：
汽車產業的特性在於「消費者持有時間極長」，一台車動輒開上十年、十五年，但回廠保養的頻率大多僅為半年一次。這導致過去和泰的數據庫大多以「車輛」的維修或保固履歷為中心，對於「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。
為了徹底解決這項痛點，和泰汽車大約在 2019 至 2020 年間啟動了數據整合的大工程，推動建置內部數據中心（CDP），並確立「OneID」的核心戰略。透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼，和泰成功跨越了不同關係企業的藩籬，將多元服務資料深度串接，精準描繪車主生活風格，主動提供客製化方案，實現真正的數據變現。
在推進企業 AI 化的進程中，三大公有雲皆在和泰的評估之列。最終選擇 Google Cloud 與其 Gemini Enterprise 作為核心大腦，背後有著嚴謹的考量。負責底層技術架構的科技創新室室長許仕達說明道：
首要的戰略考量在於「資料在地化」與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。而 Gemini Enterprise 提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有的機敏數據資產僅在專屬環境中運行，同時絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型。
此外，系統整合的便利性也是一大誘因。Gemini Enterprise 具備「開箱即用」的特性，透過內建連接器，能與企業現有辦公應用程式安全串聯，其無程式碼（No-code）的直覺平台設計，大幅降低非技術背景員工駕馭 AI 工具的學習門檻。
各方角力：自建 AI 中台，規模化 AI 代理應用
面對 AI 導入，許多企業傾向採購市面上零散的 SaaS 解決方案，但和泰卻選擇了一條更具長遠眼光的道路：在內部建構專屬的「AI 中台」。許仕達室長進一步指出，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。透過自建 AI 中台，IT 團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台（如內部員工入口網）能輕易呼叫這些 AI 資源。
藉由中台的強大後盾，和泰成功將「AI 代理」（AI Agent）的應用下放至集團內的多元業務場景，帶來了令人驚豔的量化價值：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位透過 AI 代理工具，將繁雜的商品規配與相關法規資料轉化為專業領域的 AI 助手，減少近 30% 的資料整理時間，讓員工能更專注於高價值的業務決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入 NotebookLM Enterprise 來整理厚重的技術手冊，讓第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題，顛覆傳統的維修體驗。
- 經營與法務規章：面對龐大的集團契約與規章，經營企劃單位利用 Deep Research 代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從 1 至 2 週，大幅縮短至 1 至 3 天內。
- 教育訓練與素材生成：結合 Veo 3 與 Nano Banana 等生成式 AI 技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達 90% 的人工作業時間。
深層影響：直面 AI 幻覺，落實「人機協作」文化
技術的導入僅是成功的一半，真正的挑戰在於企業文化的重塑。和泰內部高達 70% 的員工將 Gemini Enterprise 融入日常核心業務，這項亮眼的成績歸功於專責單位「AI 發展事務局」的推動。然而，面對生成式 AI 最受關注的「幻覺」（Hallucination）風險與營運品質控管，謝琴韻部長強調：
AI 的本質是「賦能於人」，除了在系統層面透過底層架構限制 AI 的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。
因此，和泰在內部教育訓練中不斷向員工宣導：AI 是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。透過這種「人機協作」的模式，和泰有效杜絕了 AI 幻覺帶來的營運風險。
未解之問：從「+AI」到「AI+」，移動服務的未來何在？
掌握了豐富的 MaaS 移動生態數據後，和泰汽車的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻部長表示，公司先前的策略是「+AI」，意即在既有工作流程中加入 AI 作為輔助；但未來的目標已正式轉變為「AI+」，將 AI 視為核心基建，所有新服務與商業模式都將以 AI 為驅動引擎。和泰預計在 2027 年全面落實「AI First」的企業願景，未來更計畫進一步串接 Vertex AI 等進階雲端資源，開發如「財務分析代理」等更具深度的專家系統。
在持續推動員工習慣 AI、與 AI 共事的過程中，和泰汽車正以穩健的步伐，重新定義未來汽車零售與智慧移動服務的標準，展現其從傳統車廠轉型為科技移動巨頭的強烈企圖心。然而，當 AI 成為所有服務的核心驅動引擎時，和泰又將如何平衡技術創新與人文關懷，確保智慧移動服務真正以人為本，回應社會不斷變化的需求？這或許是所有轉型中的企業，都必須不斷思考的深層問題。
